Что такое Tableau?

В цифровой эпохе, в которой мы сейчас и живем, очень важным элементом является проведение анализа массива данных и представлением результата анализа в виде диаграммы, графика или более сложного визуально-графического представления.  И как раз Tableau является программным продуктом, позволяющим делать эти операции любому пользователю.

Еще можно отметить, что Tableau является самым популярным инструментом визуализации данных в среде аналитиков. Причем используют ее бизнес-аналитики, журналисты и студенты. Хороша она и при подготовке квартальных отчетов по итогам работы всех отделов корпорации или крупного предприятия.

Спектр применения данного продукта достаточно широк. Поэтому есть несколько версий продукта, с разным набором функционала, чтобы удовлетворить запросы всех потенциальных пользователей. Но независимо от версии продукта он обладает следующими преимуществами:

1. Обрабатывает массив данных, записанных в любом формате.

2. Устанавливается практически мгновенно.

3. Легко внедряется и имеет массу стандартных решений, чтобы удовлетворить, всевозможные запросы любого пользователя.

4. Стоит относительно низко.

5. Создает любые отчеты достаточно быстро.

6. Обладает интуитивно понятным интерфейсом – обучение работе не требуется.

Но на этом развитие продукта не остановилось. После внедрения Set Actions в Tableau началась фактически новая эра в интерактивности. Теперь появилась возможность в ручном режиме выделить определенный объем данных в отдельный массив и использовать его в любом сегменте визуализации. Теперь можно раскрашивать, фильтровать и группировать данные в массиве. В результате у пользователей появилась прекрасная возможность осуществлять любые операции с данными. Помимо этого при поступлении дополнительных данных обновить картинку можно всего за несколько кликов мышью.

Фактически внедрение Set Actions в Tableau позволило выполнять следующие действия:

1. Высчитывать процент от общего. Например, стоимость любого игрока от общей стоимости всей команды.

2. Пропорциональное раскрашивание всех точек с данными.

3. Сравнение с эталонным значением.

4. Сравнение различных диапазонов значений.